堆场的车号箱号识别

1.功能简介

基于人工智能的视觉分析，在港口作业的各个阶段和流程，识别并上报集卡车号，集装箱编号、ISO码、箱门、铅封、危险品标志、残损等情况。 

2.技术指标

箱号识别准确率大于99%，车号识别准确率大于99.6%；

支持视频流和抓拍识别，单次识别时间小于100毫秒；

适用于岸桥、闸口、场桥上的箱号车号识别，支持集装箱残损检测；

可扩展为岸桥下的智能理货系统，给TOS提供集装箱数据。 

3.系统功能

集装箱箱号智能识别，箱门识别，车辆识别，车顶号识别

4.系统优势

精确定位和分割

对原图进行灰度、噪声过滤、边缘增强与提取、纹理特征分析等一系列算法，准确定位和分割集装箱号；抗干扰能力强，适应各种天气和光线。

神经网络算法

使用最新的人工智能算法——卷积神经网络算法对分割字符进行识别，不仅提高了图像识别的准确率，而且避免了人工提取特征的时间消耗，从而大大提高了计算效率。在偏磨损、油漆剥落、噪声较大的情况下，识别率明显优于一般的OCR系统。